互联网金融面临的挑战

甄别优质渠道,阻击羊毛党

羊毛党、内鬼、流量中介等将推广费分食干净,利用精细化运营手段,精准彻查羊毛党,优化渠道投放策略,降低推广成本。

大数据风控,保障金融安全

相比银行客户,互联网金融用户群体更加多元化,风控过程中不仅需要把控贷前审查,更应借助大数据做好贷中贷后的风控。

精准营销,提高产品收益

互联网金融获取流量的成本越来越高,利用精细化运营掌握用户投资偏好,制定精准营销策略,提升客户转化率。

我们的服务

以需求为导向,以数据算法为基础,快速响应行业需求

渠道优化

监测渠道投放效果

从渠道质量指标(新增、留存等)、收入指标(总收入、付费费率等)多个方面综合评估渠ROI,优化渠道配比。

优化渠道投放策略

分析优质客户的用户特殊属性,如年龄、性别、地域、职业等,精准优化投放渠道策略。

规避羊毛党

重点研究各渠道用户新手项目到期后的留存情况,及用户的网络及设备终端、业务时间频次等行为数据,规避“薅羊毛”渠道。

风险管控

在线反欺诈识别

根据其在设备上留下的各类信息,包括设备号、设备指纹、生物探针等,综合判断该账号是否有被盗号风险、集中登陆风险等。

信用评估决策

根据其在设备上留下的各类信息,进行智能反欺诈识别,并提供多方信息的数据API接口查询核验。

贷后客户管理

通过监测贷后行为,如提醒沟通率、首逾、位置信息更新等,评估用户还款意愿及还款能力。

精准营销

客户分群管理

通过用户分群,以条件筛选方式创建不同类型的用户群,如高净值客户群等。

实施精准营销

依据用户分群特征、用户投资意愿、用户投资偏好等方面数据,实现有针对性的精准营销策略。

评估营销效果

分析活动转化率、活跃度等指标掌握活动效果,通过漏斗模型总结活动经验。

我们的优势

谙熟金融业态及需求

专业数据建模及算法分析

技术助力行业服务升级